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【2h】

Variational Bayes with Gauss-Markov-Potts prior models for joint image restoration and segmentation

机译：高斯-马尔可夫-波特先验模型的变分贝叶斯用于联合图像复原和分割

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作者
Hacheme Ayasso; Ali Mohammad-djafari;
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年度 2008
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1. Joint Super-Resolution and segmentation from a set of Low Resolution images using a Bayesian approach with a Gauss-Markov-Potts Prior [J] . M. Mansouri, A. Mohammad-Djafari International Journal of Signal and Imaging Systems Engineering . 2010,第4期

机译：使用高斯-马尔可夫-波特先验的贝叶斯方法对一组低分辨率图像进行联合超分辨率和分割
2. Joint NDT Image Restoration and Segmentation Using Gauss–Markov–Potts Prior Models and Variational Bayesian Computation [J] . Ayasso H., Mohammad-Djafari A. Image Processing, IEEE Transactions on . 2010,第9期

机译：使用高斯-马尔可夫-珀茨先验模型和变分贝叶斯计算的联合NDT图像恢复和分割
3. Variational Bayesian Approach in Model-Based Iterative Reconstruction for 3D X-Ray Computed Tomography with Gauss-Markov-Potts Prior [J] . Camille Chapdelaine, Ali Mohammad-Djafari, Nicolas Gac, Proceedings . 2019,第1期

机译：在3D X射线计算机断层扫描的基于模型的迭代重建中的变分方法与Gauss-Markov-Potts先前
4. VARIATIONAL BAYES WITH GAUSS-MARKOV-POTTS PRIOR MODELS FOR JOINT IMAGE RESTORATION AND SEGMENTATION [C] . Hacheme Ayasso, Ali Mohammad-Djafari International Joint Conference on Computer Vision and Computer Graphics Theory and Applications . 2008

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5. Variational models for illusory contours and shape prior segmentation. [D] . Zhu, Wei. 2004

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机译：用于3D图像分割的相邻对象的联合先验模型
7. Joint NDT Image Restoration and Segmentation Using Gauss-Markov-Potts Prior Models and Variational Bayesian Computation [O] . Ayasso, Hacheme, Mohammad-Djafari, Ali 2010

机译：使用Gauss-Markov-Potts先验模型和变分贝叶斯计算的联合NDT图像恢复和分割
8. Bayes Smoothing Algorithms for Segmentation of Images Modelled by Markov Random Fields [R] . Derin, H., Elliott, H., Cristi, R., 1983

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